エヌビディア、ロボット用AIコンピューター「Jetson Orin Nano 2」発表 推論性能2倍に

米エヌビディアは8月26日、ロボットや配送・点検用ドローンなど向けのエッジAI（人工知能）コンピューター「Jetson Orin Nano 2（ジェットソン・オリン・ナノ・ツー）」を発表した。従来モデルと同じフォームファクタで推論性能を2倍に高め、同等の性能で動作する場合の消費電力を40％削減した。

「Jetson Orin Nano 2」は、78TOPS（1秒当たり78兆回）のAI演算性能、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載。演算ユニット「Tensorコア」の改良とメモリ帯域幅の拡大により、従来モデル「Jetson Orin Nano Super」と比べて推論性能を2倍に向上させた。また、15Wモードでは、従来モデルと同等の性能を維持しながら消費電力を40％減らした。

エヌビディアのオープンソフトウエア群と「Jetsonエージェントスキル」に対応。エッジ推論向けに最適化したLLM（大規模言語モデル）やVLM（視覚言語モデル）をロボット上で動作させ、言語や画像の理解、リアルタイムの判断を行える。

米マティック・ロボティクスが、家庭用清掃ロボットに「Jetson Orin Nano 2」を採用し、自律清掃機能を高度化するほか、米アルファベット傘下のドローン配送会社のウイングも、配送ドローンの認識・判断機能の強化に向けて新製品を評価する。

エヌビディアは「Jetson Orin Nano 2」のモジュールと開発者キットの提供を2027年前半に開始する。