NTT西日本、「IOWN APN」の分散DC実験に成功 協働ロボ遠隔推論を検証

NTT西日本は1月13日、ネットワンシステムズと共同で、次世代通信基盤「IOWN（アイオン）」の「IOWN APN（オール・フォトニクス・ネットワーク）」でを活用した分散データセンター（DC）環境で次世代オートメーションの実証実験を行い、学習・推論実験に成功したと発表した。AI（人工知能）とロボティクスに超高速・低遅延の通信を組み合わせ、模倣学習によるモデル学習や、協働ロボットの遠隔推論の有効性を確認した。

今回の実証実験は、NTT西日本が運営する「IOWN APN」の実証環境で、大阪京橋、堂島、福岡の3拠点を接続し、分散データセンターでAI処理を行う構成を構築して実施した。ネットワンシステムズが分散クラスタ型AI基盤と「IOWN APN」の統合設計・インテグレーション、機能・性能検証などを担い、NTT西日本は3拠点の実証環境提供やユースケース実証を担当。2025年8月27日から11月18日まで行った。

実証では、約600km離れた拠点を含む3拠点のGPUノードを使った分散学習で、ネットワーク遅延に対するチューニングを実施した結果、ローカルデータセンターと比べて約86％の処理能力を達成した。学習時間は約1.17倍だった。NTT西では、分散データセンター間でも複数GPUを同時に活用し、GPUリソースを効率的に利用できる可能性を示したと説明している。

また、「IOWN APN」経由で福岡拠点のデータセンターに配置した学習済みモデルで推論処理を行い、大阪京橋に設置した自律型協働ロボットの推論動作を遠隔で実行できることを確認した。

推論は、カメラ映像をデータセンターに送信し、結果を受け取る方式のため、帯域と遅延が推論頻度に影響する。実験では大阪京橋（遅延0ミリ秒）で18.2回／秒、福岡（遅延6ミリ秒）で8.7回／秒といずれも正常動作だった一方、インターネット疑似環境（遅延40ミリ秒）では3.5回／秒に低下し、動作のガク付きやタスク失敗が発生した。このことから、約600km離れた環境でも、「IOWN APN」なら安定動作が可能という。

マルチベンダー機器の「IOWN APN接続」にも成功。商用スイッチに400ギガのコヒーレントオプティクスを搭載し、OpenZR（オープンゼットアール）を使用してネットワークのリンクアップや疎通、帯域、性能を確認した。

NTT西日本は今後、「IOWN APN」の低遅延・大容量・高安定の特性と分散クラスタ型AI基盤の統合設計を進め、即応性と拡張性を両立する次世代オートメーションシステムを活用した、リアルタイムなロボット制御の実現を目指す。小売り、製造、医療、社会インフラなどの分野での利用を想定し、社会実装に向けたユースケース実証とビジネスモデル検証を進めるとしている。