物流でのロボット活用に関する記事を掲載しています。。
コモンプロダクツ、産学連携拠点「京田辺ロボティクスラボ」開設 製造・物流の自動化支援
リユース事業プラットホーム運営などのコモンプロダクツ（大阪市）は4月14日、製造業や物流業の自動化を推進する産学連携拠点「京田辺ロボティクスラボ」を開設したと発表した。京都府京田辺市の同志社大学キャンパス内のインキュベーション施設「D-egg（業成館）」内にオープンし、地域企業や研究機関による実証実験や共同研究を支援する。
物流
シンカー、那須梱包がバラ積みピッキングロボット導入 自動車部品梱包作業を自動化
ロボットハンド開発のシンカー（大阪市）は4月13日、自動車部品などの包装・梱包を手がける那須梱包（兵庫・西宮市）が、バラ積みピッキングロボット「シンカー Model A（モデルエー）」を導入したと発表した。ロボット導入で、自動車用補修部品の梱包作業工程を自動化し、人手不足対策と生産性向上につなげる。
アドバンテック、米フォート・ロボティクスと、AI推論システム「MIC-735」を共同開発
台湾の産業用コンピューターのアドバンテックは4月7日、米フォート・ロボティクス（ペンシルベニア州）と、エヌビディアのAI（人工知能）基盤「IGX T5000」搭載のAI推論システム「MIC-735」を活用したフィジカルAI技術を開発したと発表した。ロボットやAMR（自律移動ロボット）向けのエッジAI基盤として展開する。
ソミックトランスフォーメーション、作業支援ロボット「SUPPOT」に新機能 性能を向上
ソミックトランスフォーメーション（静岡・浜松市）は4月1日、作業支援ロボット「SUPPOT（サポット）」の新機能を4月8日から提供開始すると発表した。自動運転時の速度向上やルート切り替え機能、表示機能を追加し、現場の搬送効率と運用性を高めた。
ファインプラス、グランドのAMR導入 ピッキング生産性が2.3倍向上 総労働時間44％削減
GROUND（グランド、東京・千代田区）は3月27日、3PL（サードパーティーロジスティクス）事業者のファインプラス（千葉・成田市）が、AMR（自律移動ロボット）「PEER（ピア）100」を、プロロジスパーク成田内の物流センターに導入したと発表した。ファインプラスは「物流効率化先進的実証事業費補助金」を活用し、2024年12月にテスト運用を開始。2025年1月から本格稼働させた。
ビー・アンド・プラス、大宮にロボット特化ショールーム AMRなどのワイヤレス充電を展示
ワイヤレス給電技術開発のビー・アンド・プラス（埼玉・小川町）は3月27日、ワイヤレス給電技術のロボティクス分野への展開強化で、既存ショールームの一部を刷新し、ロボットに特化したショールームをさいたま市大宮に開設したと発表した。AMR（自律移動ロボット）やAGV（無人搬送車）、ドローン、犬型ロボットなどを使った実機デモを通じて、ワイヤレス充電導入後の運用イメージを体感できる場として提供する。
ガウシー、倉庫ロボットサービスで仕分け用小型AGV提供開始 従量課金で初期投資ゼロに
Gaussy（ガウシー、東京・港区）は3月26日、倉庫ロボットサービス「Roboware（ロボウェア）」で、物流向け仕分け用小型AGV（無人搬送車）「ハイパーソート」の提供を開始すると発表した。中国のSuzhou HyperLeap Technology（蘇州ハイパーリープ・テクノロジー、蘇州市）と提携し、初期投資ゼロで導入できる従量課金モデルを採用することで、中堅・中小物流事業者の自動化を後押しする。
三菱HCキャピタル、日立オートメーションと移動式協働ロボットの月額サービス開始
三菱HCキャピタル（東京・千代田区）は3月26日、日立オートメーション（茨城・日立市）と、3Dビジョン搭載の移動式協働ロボットの保守一体型月額サービスを4月1日に開始すると発表した。ロボット本体に加え、エンジニアリング費用や導入後の設定変更、トラブル対応などの運用サポートを含めて月額で提供。製造業や物流倉庫での作業効率向上と労働力不足の解消につなげる。
ムジン、協働搬送対応のAGVラインアップ拡充 第2弾で300kg小型と1500kg重量モデル発売
ムジン（東京・江東区）は3月25日、AGV（無人搬送車）「MujinAGV」のラインアップ拡充の第2弾で、300kg可搬の小型セーフティーモデルと1500kg可搬の重量セーフティーモデルを発売したと発表した。作業者と同じエリアで安全に稼働できる協働搬送対応モデルを追加し、多様化する工場内搬送ニーズに対応する。
日立、現場で自律学習して動作を最適化するフィジカルAI技術を開発 複雑作業を自動化
日立製作所は3月23日、現場で自律的に学習し、動作を最適化しながら作業の速度と品質を高めるフィジカルAI技術を開発したと発表した。製造、設備保守、ロジスティクスなど幅広い産業現場への導入を想定している。