ワイヤレス給電などを手掛けるビー・アンド・プラス（埼玉・小川町）は8月6日、レール上を自動走行するレールロボットにカメラを搭載し、AI（人工知能）画像認識を活用したデモ機の開発を進めていると発表した。工場や建設現場での巡回監視、設備点検への活用を見込む。
同社は、RFIDによる停止位置制御やワイヤレス給電による自動充電を組み合わせたレールロボットの開発を進めている。今回、AI画像認識技術を組み合わせ、工場や建設現場での巡回監視や設備点検システムとして活用するためのデモ機の製作と検証に着手した。
レールロボットは、人の目線に近い高さで撮影することから、一般的な画像認識に適した「COCOモデル」を使用。デモ機にはカメラとカメラ映像のAI解析システムを搭載した。現在は物体検出AIモデル「YOLO（ヨロ）」を使った画像認識を採用し、人物や一般物体の検出を中心に動作検証を進めている。
システムは、ウェブブラウザー上からAIの設定を変更できる。検出対象の選択、AI判定の信頼度設定、カメラ表示設定、AIモデルの管理・切り替えなどを変更しながら、用途に応じた検証を行う。今後はドローンなどの空撮画像向けに学習した「VisDroneモデル」などの活用も検証する。
今後は人物検知・人物カウント、AIモデルの評価・改善、オリジナルAIモデルの構築・適用などの機能開発を進める。工場や建設現場に加え、プラントや畜産施設などで活用できる巡回支援システムの開発を目指す。
また、独自に撮影した画像を学習データとして活用し、オリジナルAIモデルの構築にも取り組む。特定部品の認識、対象物の判定、異物検出など、利用企業の用途に合わせたAIモデル開発も視野に入れている。
