リッジアイ、バオバブと、AIとドローン活用したソーラーパネル外観検査サービス開始

ソーラーパネルのオルソ画像

AI(人工知能)とディープラーニング技術のコンサルティング・開発を行うリッジアイ(東京・千代田)は12月26日、AI(人工知能)学習データの作成サービスのバオバブ(東京・千代田区)と、AIとドローンを活用したソーラーパネル外観検査サービス「Ridge Inspection for Solar Panel」を開発し、2024年1月16日から提供を開始すると発表した。

「Ridge Inspection for Solar Panel」では、ドローンで撮影した太陽光パネルの赤外オルソ画像(空中写真を真上から見たような傾きのない正しい大きさと位置の表示に変換した画像)を利用し、「ホットスポット」と呼ばれるストリング異常、クラスタ異常、セル異常の疑いのある箇所をAIで検出する。

検出後に解析したオルソ画像は、モジュールを短形で描画し、異常の種類で色分けを行い、ホットスポットの位置・種類が分かる結果画像を出力する。画像を人の目で確認・検知する場合と比べ、高精度な異常検出ができるという。

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ワールドリンクの「4DLinkCloud」での解析結果画面

サービスは、ドローン販売のWorldLink&Company(ワールドリンク・アンド・カンパニー、京都市)が、先行導入している。ワールドリンクでは、ドローンで取得したソーラーパネルの赤外オルソ画像を、リッジアイの外観検査システムで解析し、その結果を、同社の地理情報プラットフォーム「4DLinkCloud」で確認できるようになった。

リッジアイでは、サービスで開発したAIモデルは、様々な環境下で撮影した赤外オルソ画像から、実用性の評価・課題出しが可能になるほか、再生可能エネルギー業界のインフラ維持に応用できる可能性もあるとしており、今後も研究開発を進めるとしている。