サイバーリンクス（和歌山・和歌山市）は2月17日、MUSE（ミューズ、東京・中央区）と、ミスターマックス（福岡市）が運営する総合ディスカウントストア「ミスターマックス吉塚店」（同）で、ロボットによる棚撮影とAI（人工知能）画像認識を組み合わせたソリューション「商品棚のリアルタイム・デジタルツイン」の実証実験を3月から開始すると発表した。広大な売り場の棚状況をデジタル上で把握し、欠品や陳列乱れの早期発見につなげる。
実証では、MUSEのマルチユース型ストアロボット「Armo（アルモ）」が店内を自動巡回し、商品棚を高解像度で撮影する。撮影画像に棚ごとの位置情報をひも付け、サイバーリンクスのAI画像認識エンジンで解析することで、「どこの棚に」「どの商品が」「どのような状態で置かれているか」を把握する。解析には、サイバーリンクスの商品画像データベース「Mdbセンタ」や、棚割りシステム「店POWER」のデータも活用し、商品の有無や陳列位置を自動判別する。
サイバーリンクスとミューズでは、3段階での導入効果を見込む。まず、商品位置情報をリアルタイムに把握することで品出しや商品案内の迷いを減らし、作業工数を削減する。二番目に、AI解析で欠品や売価表示ミスを自動検出し、販売機会損失の抑止と棚管理工数の低減につなげる。三番目は、将来的に位置情報をアプリに開放することで、買い物客が目的の商品に最短で到達できる買い物体験の提供を可能にする。
数万点規模の商品を扱うディスカウントストアでは、「商品を探す」「欠品の有無を歩いて確認する」などのアナログ作業が店舗運営の見えないコストになっているといい、2社はソリューションでスタッフが巡回せずにバックヤードなどから棚状態を把握できる環境の構築を目指す。
両社は今後、AI画像認識エンジンの精度向上や商品画像データベースの拡充を進め、ミスターマックス店舗での認識対象売り場を拡大する。また、開発したソリューションを全国の小売業へ向けた次世代店舗ソリューションとして展開する。
