SCSK、ネットワンシステムズ・TechShareとフィジカルAIで協業 模倣学習を高度化

SCSKは2月25日、ネットワンシステムズ（東京・千代田区）、TechShare（テックシェア、東京・江東区）と、製造・物流・医療などの非定型作業を自動化するフィジカルAIの社会実装で協業を2月1日に開始したと発表した。人の実演を学習して動作を再現する「模倣学習」の推論精度を高め、複雑な作業を自律的に実行できるロボティクス技術の構築を目指す。

今回の協業では、SCSKがエヌビディアのロボティクスシミュレーション「Isaac Sim（アイザック・シム）」や世界モデル「Cosmos（コスモス）」などを活用し、仮想環境で高品質な学習データを大量生成する。その上で、ネットワンシステムズが、基盤上でAI（人工知能）に、そのデータを学習させ、構築した模倣学習モデルをテックシェアのロボットで動作検証を行う。

検証結果は学習データにフィードバックし、推論精度を継続的に向上させることで、環境変化に強い自律型AIロボットの有効性を実証する。検証は3月下旬まで実施する。

従来のロボットは定型作業中心で、現場の環境変化に対応するには実機での質の高い学習データ収集が課題だった。3社はデジタルツインによる学習データ補完や低遅延な推論や分散学習で効率のよい処理が可能な高度AI基盤などの強みを組み合わせ、実現場データ不足の解消につなげる。

今後は、検証で得た技術と知見をパッケージ化し、多様な作業へ柔軟に対応可能な模倣学習ソリューションとして、2026年度中のサービス化を目指す。また、製造・物流分野での実用を皮切りに、今後は医療やホームケアといった分野への展開も視野に入れ、パートナー企業と協業し技術の社会実装を加速する。