ジールス、タイミーとフィジカルAI向けデータ収集スポットワーク創出で提携

AI（人工知能）エージェントなどを手掛けるジールス（東京・目黒区）は8月27日、スキマバイトサービスのタイミーと、フィジカルAI向けの仕事カテゴリー「データ収集スポットワーク」の創出で共創パートナーシップを締結したと発表した。

「データ収集スポットワーク」は、フィジカルAIの学習・改善に必要な現実世界のデータを収集・整理する業務。ヒューマノイドの学習・改善に使う現実世界のデータ収集や、ロボットの導入・運用支援業務をスポットワークとして設計する。取得する情報の範囲や利用目的を明確にし、安全管理、品質管理、プライバシーへの配慮を前提に、短時間・単発の仕事として提供する仕組みを検討する。

ジールスは、フィジカルAIの学習に必要なデータを定義し、収集業務の要件設計や、ロボット導入現場で発生する周辺業務を整理する。タイミーは、ワーカーの募集やマッチング、就業機会の創出、業務の運用方法を検討する。

両社はフィジカルAI向けデータ収集業務の設計、安全性とデータ品質を両立する運用体制の構築、ロボットの導入・運用支援業務でのスポットワーカー活用に取り組むほか、施設内の案内や受付、物品の受け渡し、現場スタッフの作業動作などのデータを収集する仕組みを検討する。

ジールスは、フィジカルAIには、人が物を持つ動作や作業の順序、状況に応じた判断、例外発生時の対応など、現場の状況を含むデータが必要だが、インターネット上に自然に蓄積されないため、実際の現場で収集・整理し、ロボットの学習や改善に活用する必要があると指摘する。

また、米国や中国では、フィジカルAIやロボティクス基盤モデルの開発に向け、現実世界のデータ収集やロボットの遠隔操作、人の動作の記録、アノテーション、品質管理などを担うデータ収集ビジネスが立ち上がっているという。ジールスとタイミーは、日本でもフィジカルAIの社会実装に伴い、継続的にデータを収集する仕組みの重要性が高まるとみている。

両社は今後、データ収集に加え、ロボットの導入や設営、運用支援、品質確認、改善点のフィードバックなど、フィジカルAIの社会実装で生まれる業務へ取り組みを広げる。