工場や製造現場でのロボット活用に関する記事を掲載しています。
リーガルテック、AIデータとロボット知財の統合基盤 動作・制御ノウハウをIP化
特許調査プラットホーム運営などのリーガルテック(東京・港区)は1月19日、AI(人工知能)クラウドデータ事業などのAIデータ(同)と、ロボット開発・運用で蓄積する動作、設計、制御の知見を知的財産(IP)で整理・管理し、再利用や事業化する統合型プラットホーム「AI Robotics on IDX×Tokkyo.Ai」を発表した。
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特許調査プラットホーム運営などのリーガルテック(東京・港区)は1月19日、AI(人工知能)クラウドデータ事業などのAIデータ(同)と、ロボット開発・運用で蓄積する動作、設計、制御の知見を知的財産(IP)で整理・管理し、再利用や事業化する統合型プラットホーム「AI Robotics on IDX×Tokkyo.Ai」を発表した。
NTT西日本は1月13日、ネットワンシステムズと共同で、次世代通信基盤「IOWN(アイオン)」の「IOWN APN(オール・フォトニクス・ネットワーク)」でを活用した分散データセンター(DC)環境で次世代オートメーションの実証実験を行い、学習・推論実験に成功したと発表した。AI(人工知能)とロボティクスに超高速・低遅延の通信を組み合わせ、模倣学習によるモデル学習や、協働ロボットの遠隔推論の有効性を確認した
AI(人工知能)やロボティクス技術の研究開発を手掛けるForcesteed Robotics(フォーススティード・ロボティクス、東京・江東区)は1月13日、ユーゴー(東京・千代田区)が開発した「AIロボット向け模倣学習キット」の国内提供を正式に開始したと発表した。今回のキット提供を通じて、模倣学習やVLAモデルの研究・開発支援、導入支援コンサルティング、AIモデル構築のサービス提供体制を整える。
米エヌビディアは1月6日(米国現地時間)、独シーメンスとの戦略的パートナーシップを拡大し、産業分野でのフィジカルAI(人工知能)活用を加速すると発表した。設計・エンジニアリングから製造、オペレーション、サプライチェーンまで、産業のバリューチェーン全体をAIで再構築する「産業用AIオペレーティングシステム」の実現を目指す。
米エヌビディアは1月6日、フィジカルAI(人工知能)開発者向けロボティクス基盤「アイザック」の新たなオープンモデルやフレームワーク、AIインフラを発表した。
DICは1月6日、AI(人工知能)ロボットスタートアップのアールティ(東京・千代田区)に戦略的出資を行ったと発表した。DICが持つ素材技術や加工・プロセス技術と、アールティのAIロボティクス技術を融合し、少子高齢化に伴う労働力不足や、老朽化する社会インフラ、製造・物流現場の安全性向上などの課題を解決するロボットソリューションを開発する。
ロボティクス事業のポケット・クエリーズ(東京・新宿区)は1月5日、建設・ライフインフラ企業向けに、ヒューマノイドロボットの導入検討から概念実証(PoC)、運用検討までを支援するサービスの提供を開始したと発表した。
富士通は12月24日、ロボットを自律的に制御するフィジカルAIとAIエージェントを連携する技術「Fujitsu Kozuchi Physical AI(フジツウ・コヅチ・フィジカルエーアイ)1.0」を開発したと発表した。10月3日に発表した米エヌビディアとの協業で最初の成果として、エヌビディアのソフトウエアスタックと富士通の技術を統合した。
日立製作所は12月24日、AI(人工知能)が機械やロボットを自律制御する技術「フィジカルAI」の制御ソフトウエア開発効率化と再利用性向上の技術を開発したと発表した。自動車分野で、生成AIに実機固有のAPI(アプリケーション・プログラミング・インターフェース)情報を取り込むことで実機向けテストスクリプトを自動生成し、統合テスト工数を43%削減。物流分野では、現場の変動要素を事前分析してアーキテクチャ設計に反映し、自律ロボット制御ソフトウエアの再利用性と現場作業効率を高めたという。
Gaussy(ガウシー、東京・港区)は12月17日、倉庫ロボットサービス「Roboware(ロボウェア)」にAMR(自律移動ロボット)のラインアップを拡充したと発表した。物流・製造現場の多様な搬送自動化ニーズに対応する。また、全機種を実機で比較できる常設ショールームでの体験会を開始した。
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