ノルウェーのロボットメーカーのオートストアは10月28日、異なる高さのビンを1台のワークステーション（WS）で扱う「FlexBinsPort（フレックスビンズポート）」など、2026年秋の新製品・新機能を発表した。ロボットピッキングや生成AI（人工知能）による投資・設計支援、予防保全などを強化し、自動倉庫の運用効率向上や自律化を進める。
「FlexBinsPort」は、オートストアのすべての標準ビン高さに対応し、異なる高さのビンを1台のワークステーションで処理できる。商品サイズごとに設備を分ける必要を減らし、保管とピッキングを1つの流れにまとめることが可能。オートストアの試算では、保管効率を10～15％向上できるという。
ケース単位の入庫・保管・取り出しとピースピッキングを1つのシステムで行う「AutoCase（オートケース）」も機能を拡張する。2027年第1四半期から600×400mmまでのケースに対応するほか、複数のステーションで同じタスクグループを並行処理し、パレタイジングや梱包工程へ連続してケースを供給できるようにする。
中小企業向けにはロボットピッキング「Pio Pal（ピオ・パル）」をRaaS（ロボティクス・アズ・ア・サービス）で提供する。事前にピッキングした注文では、ワークステーションの梱包処理能力は1時間当たり最大540オーダーライン。新たな事前ピッキング機能では、人員を増やさずに処理性能を最大3倍に高められるとしている。
AIを使った導入前の投資評価やシステム設計も強化する。生成AIを搭載したモデリングツール「CubeExplore（キューブエクスプローラー）」は、運用データなどを基にROI（投資利益率）のシナリオ作成を支援する。
設計システム「CubeStudio（キューブスタジオ）」にはAI設計アシスタントを組み込み、複数のシステム構成や想定ROI、規模、処理性能を比較できるようにした。
保守管理では「CubeFleet（キューブフリート）」を展開する。リアルタイムの稼働データなどを基にメンテナンスが必要なタイミングを通知し、対応方法や作業指示を1つの画面で管理する。オートストアの試算では、計画外のダウンタイムを35～45％削減できると見込んでいる。
